課程詳情
第二階段:JavaEE核心
階段:Java基礎
1、Java基礎:
Java基礎語法 面向對象編程 常用類和工具類 集合框架體系 異常處理機制 文件和IO流 移動開戶管理系統(tǒng) 多線程 枚舉和垃圾回收 反射 JDK新特性 通訊錄系統(tǒng)
2、培養(yǎng)方向:
Java基本語法中的常量、變量聲明和使用、運算符、數據類型以及相互轉換、分支結構、循環(huán)結構、方法的定義和使用、數組、內存結構; 面向對象的編程思想;掌握類和對象的定義和使用;理解封裝、繼承、多態(tài)等特性;掌握抽象類接口的特點和使用方式;充分理解并運用Java面向對象思想來進行程序開發(fā); 熟練使用常用類解決復雜問題;掌握異常的體系和處理機制;深入理解集合類的特點和底層實現原理;掌握集合類的常用方法;熟練掌握File類和多種IO流讀寫其他設備數據的方法;培養(yǎng)閱讀源碼的習慣和能力; Java多線程的概念、原理、創(chuàng)建方式、同步、線程池技術;掌握Java的反射機制以及JDK的新特性。
3、職業(yè)方向:初級Java工程師
JavaEE核心:
前端技術 數據庫 JDBC技術 服務器端技術 Maven Spring SpringBoot Git
培養(yǎng)方向:
靜態(tài)的網頁技術,并且可以制作精美的網頁和動態(tài)JavaScript完成項目前端頁面的制作; MySQL數據庫的基本操作和SQL語言對數據庫的CRUD操作; JDBC連接數據庫技術;數據庫事務以及JDBC事務控制方式; 連接池的使用;DBUtils工具的使用,完成對數據庫的CRUD操作; 服務器基本使用;Web工程創(chuàng)建; 服務器技術結合前端和數據庫技術,使用MVC模式進行B/S架構項目的開發(fā)工作; Maven項目構建和管理; 熟悉Spring模塊結構和作用;如何對組件對象進行參數注入;Spring聲明式事務處理;理解SpringIOC和SpringAOP; 使用SpringBoot簡化項目開發(fā); 常用版本控制器Git的使用
職業(yè)方向:級Java工程師
第三階段:Hadoop生態(tài)體系
Hadoop生態(tài)體系
Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧農業(yè)數倉分析平臺
培養(yǎng)方向:
Linux操作系統(tǒng)安裝及基本命令;shell腳本編程; 大數據架構Hadoop原理及編程使用;熟悉大數據框架Hadoop調優(yōu) ZooKeeper工作機制,以及動態(tài)感知原理及使用; Hive數據倉庫的使用及調優(yōu)原理; HBase數據庫的開發(fā)、使用以及調優(yōu); Phoenix基本使用; Impala查詢使用; Kylin大數據的OLAP引擎; Flume數據遷移工具; Sqoop與DataX離線數據遷移工具及數據遷移; Kafka消息隊列; Oozie、Azkaban項目流程調度開發(fā)工具; Hue開源Hadoop UI系統(tǒng);掌握Hue與各個大數據組件的搭配使用; 各個大數據組件在項目中的使用;
職業(yè)方向:大數據開發(fā)工程師
第四階段:Spark生態(tài)體系
park生態(tài)體系
Scala、Spark、交通領域汽車流量監(jiān)控項目、Flink
培養(yǎng)方向:
Scala多范式編程語言編寫程序; Spark大數據計算框架原理;Spark實時流處理技術;Spark大數據計算框架調優(yōu); 要求能夠對不同業(yè)務場景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技術選型有足夠認知,能夠熟練使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成對應功能; Flink實時流處理技術;熟悉項目中應用開發(fā)
職業(yè)方向:大數據Spark開發(fā)工程師
第五階段:項目+機器學習
項目+機器學習:
高鐵智能檢測系統(tǒng)、電信充值、中國天氣網、機器學習
培養(yǎng)方向:
熟悉大數據開發(fā)基本流程和技術架構; 熟悉機器學習算法理論基礎; 熟悉Python語言基礎及數據算法庫; 熟悉機器學習應用場景; 熟悉Spark機器學習框架; 熟悉數據分析平臺開發(fā)全流程; 熟悉大數據系統(tǒng)的開發(fā)全流程
職業(yè)方向:中級大數據工程師
第六階段:就業(yè)指導
就業(yè)指導:
企業(yè)面試前期準備與技巧 專業(yè)指導 企業(yè)面試復盤
課程內容:
1、職業(yè)規(guī)劃講解 2、簡歷注意事項詳解 3、就業(yè)情況分析簡歷制作(個人技能、項目經驗、自我評價) 1、簡歷審核修正 2、常見面試題的講解 3、技術簡歷的指導與優(yōu)化 4、項目(項目模塊的介紹,業(yè)務流程的梳理) 真實面試復盤(晚自習時間)(總結學員面試中的問題,進行針對性的輔導以及相關面試題的講解)
培養(yǎng)方向:
從簡歷、等層面學員,培養(yǎng)學員溝通表達能力 讓學員清晰了解職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,明確自身定位,找到適合自身發(fā)展的工作; 通過項目、面試專項指導、面試復盤等,學員能更好就業(yè)
劉老師優(yōu)就業(yè)Java大數據研究院院長
主講:大數據
工作經驗:9年IT從業(yè)經驗,5年Java教學經驗,Java開發(fā)工程師、Java講師。負責過多個大型項目的設計和研發(fā)工作。SSH、SSM等J2EE架構體系設計和開發(fā)流程。熟悉Oracle、MySQL等關系型數據庫及Redis非關系型數據庫。Hadoop、Storm、Spark等大數據領域中的常用框架,擅長結合業(yè)務從大量數據中梳理計算模型。
孫老師優(yōu)就業(yè)大數據講師
主講:大數據
工作經驗:18年計算機信息系統(tǒng)設計與項目開發(fā)經驗,曾參與多項工程項目的開發(fā)和設計,如中國石化加油卡網上營業(yè)廳、中國工商銀行統(tǒng)一消息平臺、黑龍江聯(lián)通增值業(yè)務綜合運營平臺、新疆/青海/山東無線警務系統(tǒng)等。SSH框架,對大數據領域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
優(yōu)就業(yè)大數據培訓,課程內容緊跟互聯(lián)網技術發(fā)展與企業(yè)實際用人需求,不斷升級更新。 學員以Java語言夯實基礎,學習Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系,融入大數據智慧農業(yè)數倉、交通領域汽車流量監(jiān)控項目、高鐵智能檢測系統(tǒng)等高端項目作為實訓內容,對大數據知識融會貫通,成長為真正的大數據人才。