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蚌埠童程童美少兒編程培訓學校

少兒編程、少兒啟蒙編程、少兒機器人編程、少兒人工智能編程、青少年信息奧賽培訓、...

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更新時間:2021-12-07 20:58:34

蚌埠童程童美少兒編程學習收費標準情況

授課機構(gòu) 蚌埠童程童美少兒編程培訓學校
上課地點 中國各分校|詳細地圖
成交/評價 5.0分
聯(lián)系電話 400-600-5330

課程詳情

蚌埠童程童美少兒編程學習收費標準情況詳細可咨詢老師,報名預約試聽課程。童程童美依托18年編程教育經(jīng)驗,打造3-18歲課程體系,以創(chuàng)意編程啟蒙、人工智能編程、智能機器人編程、信息學奧賽為核心,多場景趣味教學,累計培養(yǎng)超12萬名編程少年!

成都童程童美樂高機器人編程培訓學校,智能機器人編程課,是童程童美旗下的。主要使用教具EV3和WEDO,面向6-18歲青少年兒童,基于丹麥樂高公司和美國麻省理工合作研發(fā)的官方制定課程體系,借助5C教學方法、雙師課堂優(yōu)勢、小組作業(yè)、安全環(huán)保的教具、趣味的比賽形式,使孩子們發(fā)揮出天生的創(chuàng)造力和想象力,培養(yǎng)團隊精神、解決問題能力、應變能力、表達能力、社交能力等,幫助他們從容應對21世紀所帶來的新挑戰(zhàn)。

 

少兒編程 先一步贏在未來

我們一直秉承初心,旨在打造適合孩子學習的編程體系,更貼近孩子的學習習慣,通俗易懂,融匯貫通,讓孩子學的更歡暢。成功引入了美國哥倫比亞、北師大、華東師大等院校的專家學者,參照國外CSTA的課程體系,結(jié)合孩子的學習習慣設計個性化課程。

目前,少兒計算機編程培訓機構(gòu)的課程規(guī)劃分為“人工智能與競賽升學”和“素質(zhì)教育與藝術(shù)創(chuàng)造”兩個方向,包含7種主流編程語言與17個Level的課程進階體系。旨在給孩子提供更多優(yōu)質(zhì)可靠度的課程內(nèi)容。精良的編程教學課程體系,雄厚專業(yè)的計算機編程人才師資及先進的教學理念及設備,有利于孩子樹立長足的編程學習理念,貼合孩子學習習慣,幫助孩子掌握編程技能。這些都是編程的特點。

不僅如此,少兒計算機編程培訓機構(gòu),將定期對任教老師進行抽查、監(jiān)督和評級。現(xiàn)今,多家形成人才輸送體系,提供較優(yōu)質(zhì)的專業(yè)人才。目前,少兒計算機編程培訓機構(gòu)已擁有超過400多人的師資團隊。未來,將有更多的父母和孩子加入進來,共創(chuàng)科技美好時代。

專注于3-18歲青少兒編程教育,經(jīng)過多年,研發(fā)出針對兒童的編程教育體系,在140多所中院校開展了編程課程。

 

課程介紹

適合對象: 想學習智能機器人編程的6—18歲學員

使用教材: 童程童美精編EV3智能機器人編程教材

教學師資: 童程童美專業(yè)EV3智能機器人編程教師團隊

教學目的: 培養(yǎng)學員多種能力提升

課程特色:

1、項目設計:與真實編程思維一致;

2、課程完整:與趣味編程相互銜接;

3、與硬件結(jié)合生動易學;

4、分類教學:獲得思考樂趣。

課程內(nèi)容:

1、語言表達能力的強化訓練;

2、增加學生主動性和興趣;

3、思維能力的反復訓練;

4、有意義的去發(fā)現(xiàn)問題解決問題;

5、讓學生在設計、發(fā)明和創(chuàng)造習;

6、容易理解,分享、合作能力的培養(yǎng)。

課程目標:

課程設計同時借鑒了十余年軟件培訓的經(jīng)驗,使課程中編程部分技術(shù)含量更高、邏輯更強、結(jié)構(gòu)更合理,讓學生通過學習技能鍛煉創(chuàng)新能力,又能更快的應對機器人國際大賽。

課程介紹:

童程童美向7-11歲青少年開設了少兒編程課程,該課程共有140個學時,分為四個階段對兒童進行授課,課程采用兒童所易于接受的方式,通過讓他們編寫程序控制機器人等趣味教學法來探索編程的技巧,感受軟件編程的趣味,在編程中感受到學習的樂趣,為后續(xù)的學習做準備。在該課程當中,兒童還將在專業(yè)老師的引導下熟悉并掌握Scratch編程工具和基本技能的使用,并在這一過程中培養(yǎng)創(chuàng)造力和想象力,鍛煉邏輯思維能力,為未來的學習奠定基礎。

 

該怎么學習編程?

因為編程教育是近兩年才走進青少年的教育中,會有不同年齡段的孩子從零開始學習編程。那么選擇適合自己年紀的合適內(nèi)容就非常重要。

低齡段可以先通過制作一些簡單小游戲開始學起,培養(yǎng)孩子的邏輯思維,然后在開始接觸編程代碼。

這樣孩子學起編程來會更容易些,進而可以探索更更難的算法或者學術(shù)類的數(shù)據(jù)科學應用(人工智能)。

 

課程評價
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