智能大數(shù)據(jù)分析師（高管級）
| 授課機構 | 工業(yè)與信息化教育考試培訓項目咨詢中心 |
| 上課地點 | 全國|詳細地圖 |
| 成交/評價 | 5.0分 |
| 聯(lián)系電話 | 4006-303-880 |
|
|
|
課程詳情
智能大數(shù)據(jù)分析師
通過提升企事業(yè)單位各級人員的數(shù)理統(tǒng)計、分析、預測、預警、決策水平，助力于自身數(shù)字化轉型與升級。
21世紀以來，大數(shù)據(jù)時代正式登場，面對“萬物皆數(shù)”的大數(shù)據(jù)時代，未來的社會的競爭一定從生產關系為主導的競爭范式向生產力為主導的競爭范式轉變，國內大部分企業(yè)尚處于業(yè)務數(shù)據(jù)統(tǒng)計階段，針對未來社會經濟發(fā)展的不確定性增強，光靠數(shù)據(jù)統(tǒng)計已經不能適應市場的快速變化了，企業(yè)急迫需要提升管理人員數(shù)據(jù)分析、預測及決策能力和水平，通過構建企業(yè)經營數(shù)字化差異壁壘，提升企業(yè)基礎科學應用方面的核心競爭力。
智能大數(shù)據(jù)分析師（IBDA）課程涉及了多元統(tǒng)計分析、概率論、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、企業(yè)量化經營、投融資、生產運營、供應鏈管理、財務分析等方面，涵蓋定性定量方法和常用的excel、SPSS、python等分析工具的使用。課程同時包含數(shù)據(jù)采集、加工、處理、建模、算法應用、結果分析、預測預警、量化決策的經營全過程。通過課程學習，可以提升學員數(shù)據(jù)化思維、量化分析及理性決策能力，提高社會交易價值、規(guī)避風險、增加收入。
（一）大數(shù)據(jù)基礎知識
1.大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學的歷史沿革；
2.“萬物皆數(shù)”時代、哲學與大數(shù)據(jù)關系、認識論與方法論；
3.人類社會經歷的數(shù)字化與智能化的幾次革命；
4.大數(shù)據(jù)的種類特征、智能大數(shù)據(jù)分析的價值與作用；
5.把握趨勢、遵循規(guī)律、理性決策、心中有數(shù)；
6.智能大數(shù)據(jù)分析的全過程：含數(shù)據(jù)的采集、統(tǒng)計、加工、處理、分析、呈現(xiàn)、預測、預警、決策全過程。
7.智能算法平臺的操作與應用
（二） 必備理論與工具
1.多元統(tǒng)計分析理論：多元統(tǒng)計分析方法論、數(shù)論，數(shù)據(jù)挖掘及展示、描述性與推斷性分析；線性變換，矩陣運算、高維希爾伯特空間運算、隨機向量與矩陣、均值向量、協(xié)方差矩陣、矩陣不等式和極大化、內積與外積、距離分析；一元多元線性回歸分析、假設檢驗、參數(shù)估計、卡方檢驗、單因素方差分析、時間序列預測、降維理論、多重共線性的判斷與消除方法、極大似然、較小二乘、矩估計等；
2.構建數(shù)據(jù)分析的思維Y=f(x)：樣本與整體、隨機與抽樣、定性與定量分析、事物的相關性、因果性、敏感性、顯著性規(guī)律；
3.線性與非線性建模思維訓練：系統(tǒng)性思維建立；場景分析、確定問題、建立模型、選擇算法、參數(shù)估計、模型修正、結果呈現(xiàn)、解釋與預測；
4.機器學習基礎：概念與歷史、監(jiān)督與非監(jiān)督學習、訓練誤差、泛化誤差、分類與聚類算法、貝葉斯模型、KNN、SVM、決策樹、邏輯回歸、集成學習等；
5.數(shù)字化經營、管理應用：顯著性決策、偏好理論、邊際效應遞減、價值交易、價格較優(yōu)等模型、投融資模型、財務數(shù)據(jù)分析等；
6.數(shù)據(jù)分析工具：excel 、SPSS、SQL、Mysql、爬蟲、python等分析工具、算法平臺、企業(yè)全景式檢測平臺操作等。
（三） 大數(shù)據(jù)應用與實踐
1.市場營銷：客戶畫像、精準獲客、漏斗模型、協(xié)同過濾膜性、客戶分類RFM模型、AARRR模型、恩格爾系數(shù)、基尼系數(shù)、PMI指數(shù)模型等；
2.生產品質與供應鏈：庫存ABC分類法、安全庫存模型、權重分析模型；供應商選擇AHP模型、物流重力選址模型、成本優(yōu)化回歸模型、質量QC工具（CP/CPK)、數(shù)字精益IE工具、5W2H等）；
3.財務分析、人力分析與政務應用：貨幣時間價值、杜邦分析模型、盈虧平衡模型、投融資模型、靜態(tài)與動態(tài)分析NPV IRR PI 、金融基礎知識；人力溝通技巧、人力評價模型、激勵模型、海德歸因理論、數(shù)字政務等等；
4.新商業(yè)模式：傳統(tǒng)模式、互聯(lián)網模式、大數(shù)據(jù)模式、非接觸經濟模式；
5.異常與風險方面：異常判斷、對標分析、持續(xù)改善模型、PDCA/SDCA、經營風險評價模型構建。
針對中高層人才：總監(jiān)、副總、高工、CEO、董事長。
學員完成學習后，參加工業(yè)和信息化部教育與考試中心組織的統(tǒng)一考試，合格者將獲得教育考試中心頒發(fā)的“工業(yè)和信息化職業(yè)能力證書”（電子版，可下載打?。{入“工業(yè)和信息化技術技能人才數(shù)據(jù)庫”，可在首頁查詢。
?
管理學博士，應用經濟學博士后，博士后導師。 曾在日資、德資、民營、A股上市公司等企業(yè)工作20余年，歷任科長、部長、副總、CEO等職?，F(xiàn)任《中管院現(xiàn)代教育研究所》副所長兼大數(shù)據(jù)應用研究與服務中心主任；中國企業(yè)財務管理協(xié)會副會長。 研究方向：智能大數(shù)據(jù)應用； 課程定位：助力于企業(yè)數(shù)字化轉型升級； 授課范圍：主講企業(yè)數(shù)字化經營、管理及投融資，用數(shù)字解決企業(yè)生存和發(fā)展問題； 授課風格：幽默、辯證、問題導向、理論聯(lián)系實際。
教育管理哲學博士、應用經濟學博士后，研究員，博士后導師；“錢學森之問”的研究與探索者；大教育創(chuàng)新理念、育心教育的提出者、倡導者和踐行者；曾任北京交通@中國產業(yè)安全研究中心博士后科研工作站站長，現(xiàn)任中國管理科學研究院學術委員會委員、委員會副主任、現(xiàn)代教育研究所所長、錢學森之問研究中心主任、大教育科學研究中心主任、中國博士后現(xiàn)代管理智庫委員會主任。
西北工業(yè)@管理科學與工程博士，中共黨員、日本國東京@赤門訪問學者。 研究方向：博弈論、企業(yè)數(shù)據(jù)分析，先后在自然科學基金管理學A類期刊、CSSCI刊、EI檢索會議等發(fā)表學術論文6篇。先后歷任深圳維也納酒店集團供應鏈副總裁、深圳雷柏科技股份有限公司副總裁、中植資本執(zhí)行總經理、浙江商源集團戰(zhàn)略資本高級副總裁等職。王占海先生具有深厚的理論功底與管理實踐經驗，對于企業(yè)管理過程中的數(shù)據(jù)診斷分析與變革優(yōu)化提升具有豐富的實操案例與方法論。
山東華創(chuàng)融盛展示有限公司 CEO、高級經濟師 【歷任】深圳金德集團 總經理、偉創(chuàng)力（深圳）通訊設備有限公司 廠長、格蘭達裝備（深圳）有限公司 副總裁、深圳雷柏科技有限公司副總裁。 【主導】深圳金德集團:JIT/源流保證管理模式落地；偉創(chuàng)力（深圳）通訊設備有限公司：VMI/精益管理/6Σ質量保證體系落地；格蘭達裝備（深圳）有限公司：多工廠聯(lián)合管理；深圳雷柏科技有限公司：無人機/機器人項目研發(fā)計劃/兩化融合計劃（信息化/工業(yè)化）。 【擅長】企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃及管理；運營管理：源流保證JIT/VMI/6Σ質量管理；信息化管理：CRM/SCM/ERP/MES/WMS；精益管理（Lean）；阿米巴經營管理模式。
北京交通@ 工商管理碩士、CMC注冊管理咨詢師、全國中小企業(yè)管理咨詢服務、北大縱橫管理咨詢集團 合伙人。 具有十余年企業(yè)中高層管理工作經歷和多年現(xiàn)代企業(yè)管理咨詢實操經驗，在戰(zhàn)略管理、人力資源管理、生產運營管理、信息化管理等方面有深入研究。曾為中國經濟技術交流中心、商務部商務官員研修中心、能源集團龍源電力集團股份有限公司、中國電子科技集團公司3研究所、北京玻鋼院、銅陵市發(fā)改委等多家企事業(yè)單位、部門提供咨詢服務。
