來(lái)源: 西安童程童美少兒編程培訓(xùn)碑林交大校區(qū) 發(fā)布時(shí)間:2023-12-12
2023年將是人工智能年。出版物通常用與當(dāng)年較大事件較密切相關(guān)的名稱來(lái)標(biāo)記一年。盡管人工智能已經(jīng)伴隨我們數(shù)十年,但生成式人工智能已使人工智能成為日常用戶的生產(chǎn)力工具。
生成式人工智能正在改變一切:節(jié)省時(shí)間、使人們能夠完成他們?cè)静痪邆涞募寄艿墓ぷ鳌⒋蜷_新的機(jī)會(huì)之門等等。但也有黑暗的一面。工人們擔(dān)心雇主可能會(huì)用人工智能生成的低質(zhì)量但更便宜的產(chǎn)品來(lái)取代他們。
還有一個(gè)準(zhǔn)確性問(wèn)題。生成式人工智能系統(tǒng)常常是錯(cuò)誤的,而且越多的人依賴它們,就越少人會(huì)仔細(xì)檢查結(jié)果。
生成式人工智能只是目前使用的人工智能的一個(gè)方面。我們通過(guò)電子郵件與一群高管進(jìn)行了交談,并選擇了六個(gè)故事來(lái)展示各種人工智能應(yīng)用程序和已經(jīng)發(fā)揮的優(yōu)勢(shì)。這六家備受矚目的公司正在利用人工智能從根本上改變各自行業(yè)的傳統(tǒng)做法和規(guī)范。他們采用人工智能可以提率、安全性、客戶體驗(yàn)和整體創(chuàng)新。
這六家公司的高管告訴 ZDNET,他們目前如何使用人工智能、人工智能如何改變他們的流程以及他們看到了哪些好處。特別感謝高管們的寶貴時(shí)間和深入的解答。
愛(ài)立信安全工作是電信巨頭愛(ài)立信的一部分。愛(ài)立信安全工作創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Vivek Gnanavelu 告訴我們:“在電信行業(yè),與鐵塔相關(guān)的死亡人數(shù)超過(guò)了一般建筑造成的死亡人數(shù),安全工作為工作人員提供了保護(hù)。” 他說(shuō)這有助于消除工傷和死亡。
盡管有安全協(xié)議,但在安裝或維護(hù)手機(jī)信號(hào)塔、天線或無(wú)線電時(shí)仍會(huì)發(fā)生許多事故。Gnanavelu 報(bào)告說(shuō),自該項(xiàng)目成立以來(lái),我們?cè)趦?nèi)部客戶中看到了人工智能驅(qū)動(dòng)的顯著效率。在關(guān)鍵指標(biāo)上,例如節(jié)省的船員時(shí)間、人工智能檢測(cè)到的不合規(guī)情況以及人工智能輔助的安全表格審批比,效率顯著提高已經(jīng)出現(xiàn)。”
該公司使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能模型來(lái)驗(yàn)證工人是否遵守個(gè)人防護(hù)裝備(PPE)標(biāo)準(zhǔn),例如頭盔、手套、背心和工作靴。它還提供實(shí)時(shí)天氣警報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。然后,人工智能系統(tǒng)提供持續(xù)監(jiān)控和實(shí)時(shí)重要跟蹤,確保工作人員為任務(wù)做好準(zhǔn)備。
在更大范圍內(nèi),該公司的人工智能模式識(shí)別支持自動(dòng)報(bào)告和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析,以學(xué)習(xí)和防止未來(lái)重復(fù)發(fā)生事件。
SoFi提供以會(huì)員為中心的數(shù)字金融服務(wù),幫助超過(guò)六百萬(wàn)會(huì)員“實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)獨(dú)立”。
我們采訪了拉丁美洲首席風(fēng)險(xiǎn)官兼運(yùn)營(yíng)主管 Aaron Webster,他告訴 ZDNET:“SoFi 的人工智能解決方案不是聊天機(jī)器人。它采用智能數(shù)字助理模型,可以理解客戶情緒,增強(qiáng)體驗(yàn)。與基本聊天機(jī)器人不同,該助手采用先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù),提供類似人類的交互,具有實(shí)時(shí)適應(yīng)能力、在需要時(shí)無(wú)縫切換給座席以及個(gè)性化響應(yīng)。”
SoFi 將 Galileo Financial Technologies 附屬公司提供的對(duì)話式人工智能引擎 Cyber??bank Konecta 集成到其現(xiàn)有的技術(shù)堆棧中,目的是通過(guò)自動(dòng)化代理增強(qiáng)會(huì)員體驗(yàn)。SoFi 正在使用這種對(duì)話式 AI 引擎在客戶支持團(tuán)隊(duì)無(wú)法單獨(dú)提供服務(wù)的時(shí)間之外處理客戶詢問(wèn)。
韋伯斯特告訴 ZDNET,“我們正在利用具有同理心的對(duì)話式人工智能來(lái)實(shí)時(shí)定制每個(gè)會(huì)員的互動(dòng),在需要時(shí)注入人性化的接觸,以增強(qiáng)我們的會(huì)員體驗(yàn),同時(shí)通過(guò)人工智能輕松管理常見(jiàn)查詢來(lái)降低運(yùn)營(yíng)服務(wù)成本。”
他表示,自從部署此解決方案以來(lái),響應(yīng)時(shí)間增加了 65% 以上,并且退出聊天互動(dòng)的客戶數(shù)量減少了一半。他說(shuō),現(xiàn)在已經(jīng)解決了數(shù)千個(gè)對(duì)話,轉(zhuǎn)移給人工代理。
Hexagon AB總部位于斯德哥爾摩,是一家價(jià)值 52 億歐元的跨國(guó)公司,為市政當(dāng)局提供服務(wù)。??怂箍蛋踩?、基礎(chǔ)設(shè)施和地理空間部門首席技術(shù)官 Kalyn Sims 告訴 ZDNET:“數(shù)據(jù)智能很有價(jià)值,但能夠?qū)崟r(shí)共享這些信息并根據(jù)這些信息采取行動(dòng)至關(guān)重要。輔助人工智能是幫助組織管理的關(guān)鍵技術(shù)。”我們今天面臨的數(shù)據(jù)爆炸。”
在這種情況下,輔助人工智能可以幫助人類操作員處理大量數(shù)據(jù),方法是篩選數(shù)據(jù)并識(shí)別可能被遺漏或需要很長(zhǎng)時(shí)間才能識(shí)別的重要模式、相關(guān)性或異常情況。
??怂箍档陌踩⒒A(chǔ)設(shè)施和地理空間部門提高了關(guān)鍵服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的彈性和可持續(xù)性。他們的技術(shù)將有關(guān)人員、地點(diǎn)和資產(chǎn)的復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的信息和功能,以便在公共安全、公用事業(yè)、國(guó)防、交通和方面做出更好、更快的決策。
Sims 表示,Hexagon 使用輔助人工智能來(lái)幫助機(jī)構(gòu)充分實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),“在信息變得無(wú)關(guān)緊要之前”。輔助人工智能使用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)挖掘組織的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),以檢測(cè)需要立即采取行動(dòng)的異常情況。
例如,輔助人工智能可以幫助警察、消防和急救人員更快地發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)復(fù)雜的緊急情況。它在后臺(tái)運(yùn)行,通過(guò)查看模式并確定公共安全事件是否存在關(guān)聯(lián)來(lái)幫助 911 調(diào)度員。由于它是輔助性的,它只會(huì)向調(diào)度員發(fā)出異常警報(bào),而將資源部署的決策權(quán)留給人類。
公共安全部門是一個(gè)高壓力的環(huán)境,該行業(yè)目前正面臨著人員配備的挑戰(zhàn)。隨著公眾對(duì)服務(wù)的呼聲越來(lái)越多,監(jiān)控?cái)z像頭、交通傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等收到的數(shù)據(jù)也越來(lái)越多,用戶可能會(huì)不知所措。
西姆斯表示,新的協(xié)作人工智能功能可以解決這個(gè)問(wèn)題。通過(guò)使用智能技術(shù)更新遺留系統(tǒng),它可以篩選傳入的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),尋找趨勢(shì)和異常情況,并為用戶提供即時(shí)警報(bào),從而減輕了過(guò)度勞累的犯罪分析師和調(diào)度員的壓力。
Sims 表示,較終結(jié)果是“這種由輔助人工智能技術(shù)產(chǎn)生的自主初步評(píng)估比手動(dòng)監(jiān)控和分析來(lái)自公眾、傳感器和警報(bào)的多個(gè)呼叫的信息更加、有效和可擴(kuò)展。”
Revolear為非常復(fù)雜的 B2B 銷售提供工具。創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Raja Singh 表示:“這是一個(gè)融入人工智能的數(shù)字交易平臺(tái),它改變了公司構(gòu)建、提議、談判和批準(zhǔn)復(fù)雜業(yè)務(wù)解決方案的方式。”
Revolear 在其產(chǎn)品和開發(fā)過(guò)程中使用人工智能。
對(duì)于復(fù)雜的交易,企業(yè)對(duì)企業(yè)的銷售過(guò)程通??赡苄枰獢?shù)月的時(shí)間,并且涉及許多曲折。毫不奇怪,有充足的機(jī)會(huì)以多種形式應(yīng)用人工智能。Revolear 使用生成式人工智能來(lái)提煉客戶需求并生成量身定制的、針對(duì)特定角色的銷售提案文本。他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)較佳折扣水平和其他交易條款,并圍繞交易動(dòng)力和批準(zhǔn)概率創(chuàng)建加權(quán)指標(biāo)。
Revolear 的開發(fā)團(tuán)隊(duì)使用GitHub 中的 Copilot 工具來(lái)幫助編碼。辛格表示,它不會(huì)取代工程師,但可以完成一行或貢獻(xiàn)一個(gè)代碼片段。他說(shuō):“我們還使用生成式人工智能來(lái)完善我們的營(yíng)銷文案。我們不使用它來(lái)構(gòu)建故事情節(jié),但它可以校對(duì)和改進(jìn)各個(gè)部分。一個(gè)真正有用的應(yīng)用程序是生成虛構(gòu)的演示數(shù)據(jù)。我們的產(chǎn)品在真實(shí)的情況下看起來(lái)更好數(shù)據(jù),而 ChatGPT 可以大量生成這些數(shù)據(jù)。”
辛格報(bào)告說(shuō),人工智能減少了銷售流程中較困難部分的摩擦。“銷售團(tuán)隊(duì)必須做出的較令人傷腦筋的決定就是設(shè)定他們的初始要價(jià)。從歷看,銷售團(tuán)隊(duì)依賴于他們的經(jīng)驗(yàn)。現(xiàn)在,我們已經(jīng)使用少至 50 行的數(shù)據(jù)構(gòu)建了機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)較終價(jià)格。”
Abpro是一家生物技術(shù)公司,在癌癥、眼科護(hù)理和傳染病領(lǐng)域開發(fā)單克隆抗體療法。他們開發(fā)了一種治療 COVID-19 的關(guān)鍵療法。
Abpro 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Ian Chan 解釋說(shuō),人工智能正在幫助抗擊新冠肺炎疫情。“COVID-19 的一個(gè)持續(xù)挑戰(zhàn)是治療方法無(wú)法跟上不斷變化的變異。Abpro 正在部署人工智能來(lái)做到這一點(diǎn)。”
他說(shuō),通過(guò)人工智能,該公司能夠預(yù)測(cè)刺突蛋白以及病毒其他區(qū)域的進(jìn)化,從而提供更面向未來(lái)的治療方法。Abpro 能夠開發(fā)單克隆抗體,而不僅僅是依賴體外實(shí)驗(yàn),通過(guò)結(jié)合測(cè)試的生化測(cè)量和實(shí)際實(shí)驗(yàn)中的抗體生成,然后利用這些數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練抗體的預(yù)測(cè)能力并使其能夠跟上不斷變化的變異。
他告訴ZDNET,人工智能可以協(xié)助識(shí)別新藥靶點(diǎn)、設(shè)計(jì)新藥,并加速整個(gè)藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程。人工智能正在簡(jiǎn)化復(fù)雜的任務(wù),例如加快抗體的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。
使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型,公司現(xiàn)在可以增強(qiáng)特定的抗體特性,包括抗體如何與靶標(biāo)結(jié)合,以及其溶解度、免疫原性和產(chǎn)量。人工智能還被用來(lái)預(yù)測(cè)生產(chǎn)理論藥物化合物的途徑,能夠建議對(duì)這些分子進(jìn)行修改,這將使它們更容易制造。
使用人工智能可以節(jié)省大量時(shí)間。傳統(tǒng)上,單克隆抗體是通過(guò)實(shí)驗(yàn)技術(shù)發(fā)現(xiàn)的,例如雜交瘤技術(shù),或通過(guò)使用噬菌體展示。Chan 表示,“通過(guò)利用人工智能的力量,像 Abpro 這樣的生物制藥公司可以將大約八周的實(shí)驗(yàn)過(guò)程縮短到一個(gè)下午。”
Digital Panda是一家開發(fā)品牌、網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)和動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)的小型創(chuàng)意機(jī)構(gòu)。該公司使用 Midjourney 和 ChatGPT 等現(xiàn)成的云人工智能工具來(lái)幫助他們的創(chuàng)作過(guò)程。他們使用 Midjourney 來(lái)創(chuàng)建快速的高保真動(dòng)作故事板。他們還在開發(fā)團(tuán)隊(duì)中使用 ChatGPT 來(lái)支持編碼和錯(cuò)誤修復(fù)。
The Digital Panda 創(chuàng)始人伊利亞·克魯格曼 (Ilya Kroogman) 告訴 ZDNET,“我們利用法學(xué)碩士來(lái)提高我們的文案輸出,并自動(dòng)化我們?cè)诟鞣N社交平臺(tái)上發(fā)布自己作品的方式。”
Kroogman 補(bǔ)充道:“使用 Midjourney 還使我們的創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)能夠快速簡(jiǎn)化情緒板和故事板開發(fā)的構(gòu)思階段。以前,我們需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)進(jìn)行構(gòu)思、草圖繪制和概念化,現(xiàn)在我們可以簡(jiǎn)單地告訴模型我們的想法。”想法,然后幾乎立即迭代。”
從根本上說(shuō),克魯格曼認(rèn)為生成式人工智能的幫助是“讓我們的組織感覺(jué)和運(yùn)作起來(lái)像一個(gè)更大的組織”。
高管們也在權(quán)衡組織中突然采用生成式人工智能的情況。凱捷工程公司執(zhí)行副總裁兼首席軟件官?gòu)埣文荼硎荆?ldquo;生成式人工智能是一項(xiàng)令人著迷的技術(shù),但仍然非常新。”凱捷工程公司的母公司凱捷公司是一家跨國(guó) IT 服務(wù)和咨詢公司,在至少 50 個(gè)國(guó)家/地區(qū)設(shè)有 辦事處 。
“許多公司正在試驗(yàn) GenAI,因?yàn)樗袧摿铀僦R(shí)管理、支持甚至代碼生成等用例的開發(fā),”她告訴 ZDNET。“盡管 GenAI 的地位日益突出,但采用程度卻各不相同——主要是因?yàn)閷?duì)生成內(nèi)容的完整性持保留態(tài)度。”
張?zhí)岢隽嗽诮M織中采用人工智能的三項(xiàng)建議:
與此同時(shí), 在洲設(shè)有辦事處的商業(yè)和技術(shù)咨詢公司 Slalom 對(duì)美國(guó)各地200 名 C 級(jí)高管進(jìn)行了調(diào)查,了解他們對(duì) 2023 年人工智能的投資和 2024 年的看法。對(duì)業(yè)務(wù)采用情況的調(diào)查顯示了組織現(xiàn)在如何使用人工智能以及它們未來(lái)的發(fā)展方向。結(jié)果還顯示了兩個(gè)相互矛盾的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
首先,調(diào)查發(fā)現(xiàn) 71% 的高管沒(méi)有完全理解 AI 可以在其組織中有效增強(qiáng)或自動(dòng)化的任務(wù)范圍。這些任務(wù)包括以下部門的工作:
其次,雖然高管們并不完全了解人工智能的發(fā)展方向,但 87% 的高管已經(jīng)開始采用人工智能或轉(zhuǎn)型計(jì)劃。
Slalom Consulting 業(yè)務(wù)開發(fā)和高級(jí)分析董事總經(jīng)理托尼·科 (Tony Ko) 表示:“我們采訪的大多數(shù)公司已經(jīng)進(jìn)行了人工智能投資,例如為客戶提供人工智能聊天機(jī)器人或內(nèi)部培訓(xùn),以改善員工的工作方式。”這些投資對(duì)他們來(lái)說(shuō)是賭注。以保持競(jìng)爭(zhēng)力。”
但 Slalom 的調(diào)查還顯示,61% 的高管表示,他們的公司正在努力跟上人工智能進(jìn)步的步伐。
“較大的挑戰(zhàn)是知道下一步該往哪里走。者正在尋求幫助來(lái)建立他們的長(zhǎng)期愿景,并確定他們需要進(jìn)行哪些投資才能從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出,”Ko 補(bǔ)充道。
因此,Slalom 的調(diào)查顯示,整整 70% 的高管計(jì)劃在 2024 年增加對(duì)人工智能的資源和預(yù)算分配。
這概括了人工智能不僅是一個(gè)附加項(xiàng),而且是推動(dòng)變革、革新行業(yè)并重新定義傳統(tǒng)和新時(shí)代行業(yè)可能性的關(guān)鍵力量。
如果你認(rèn)為人工智能在 2023 年會(huì)很重要,那么它在 2024 年也會(huì)很重要。
Slalom 的商業(yè)咨詢服務(wù)總經(jīng)理 Ali Minnick 告訴 ZDNET:“由于擔(dān)心可能出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)衰退,許多公司沒(méi)有為 2023 年大規(guī)模人工智能轉(zhuǎn)型工作制定預(yù)算。這些擔(dān)憂尚未改變,但許多公司正在準(zhǔn)備到 2024 年,他們會(huì)在人工智能上投入更多資金。他們對(duì)落后的恐懼超過(guò)了經(jīng)濟(jì)的不確定性。”
這對(duì)于我們重點(diǎn)關(guān)注的六家公司來(lái)說(shuō)確實(shí)如此。在愛(ài)立信、SoFi、Hexagon、Revolear、Abpro 和 The Digital Panda 中,以下是與其人工智能使用相關(guān)的常見(jiàn)主題:
提率:SoFi 和 Hexagon 都利用人工智能來(lái)加速傳統(tǒng)的手動(dòng)流程。對(duì)于 SoFi 來(lái)說(shuō),這意味著更快的客戶服務(wù),而對(duì)于 Hexagon 來(lái)說(shuō),這意味著更快的數(shù)據(jù)處理以保障公共安全。
改進(jìn)決策:??怂箍档妮o助人工智能為公共安全機(jī)構(gòu)提供見(jiàn)解,幫助做出明智的決策,防止?jié)撛诘娘L(fēng)險(xiǎn)或威脅。
以客戶為中心的解決方案:SoFi 集成對(duì)話式 AI 平臺(tái)以增強(qiáng)客戶服務(wù),Revolear 優(yōu)化 B2B 銷售流程,都體現(xiàn)了改善客戶或客戶體驗(yàn)的。
安全與合規(guī)性:愛(ài)立信和??怂箍颠@兩家公司因致力于利用人工智能實(shí)現(xiàn)安全而脫穎而出。愛(ài)立信專注于工作場(chǎng)所安全,而海克斯康則強(qiáng)調(diào)公共安全和預(yù)防犯罪。
傳統(tǒng)行業(yè)的創(chuàng)新:Abpro 在生物制藥行業(yè)采用人工智能驅(qū)動(dòng)的藥物發(fā)現(xiàn)方法,以及愛(ài)立信在電信領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用,凸顯了人工智能在歷史悠久的行業(yè)中的變革潛力。
自適應(yīng)學(xué)習(xí)和進(jìn)化:數(shù)字熊貓使用人工智能進(jìn)行快速設(shè)計(jì)模型,這體現(xiàn)了人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案如何隨著時(shí)間的推移不斷發(fā)展和適應(yīng),以提供更好的結(jié)果。
挑戰(zhàn)現(xiàn)狀:Revolear 和 Abpro 等公司正在利用人工智能重新定義行業(yè)規(guī)范,從 B2B 銷售到藥物發(fā)現(xiàn)。
整體解決方案:愛(ài)立信通過(guò)集成人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和物聯(lián)網(wǎng)來(lái)確保工人安全的綜合方法,展示了技術(shù)的整體使用來(lái)解決復(fù)雜的問(wèn)題。
從本質(zhì)上講,這些主題強(qiáng)調(diào)人工智能在從銀行到生物制藥等各個(gè)領(lǐng)域的變革潛力,及其在推動(dòng)效率、安全和創(chuàng)新方面的作用。
Slalom Build 總經(jīng)理 Kevin McClelland 完美地總結(jié)了這種情況,他說(shuō):“許多組織發(fā)現(xiàn)采用生成式人工智能就像試圖蒙著眼睛跳上一列行駛的火車。他們感到行動(dòng)的緊迫性,但很難做到,而且他們不確定這是否會(huì)帶領(lǐng)他們走向正確的方向。”
顯然,行駛中的火車不會(huì)停下來(lái)。人工智能可以為個(gè)人和企業(yè)做些什么,我們已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)巨大的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。繼續(xù)閱讀 ZDNET 和像這樣的專題文章,這樣我們就可以幫助您摘掉眼罩,清楚地看到這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展方向,專注于做出正確的決定,并讓您清楚地了解未來(lái)的陷阱。
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