本頁是童程童美少兒編程培訓學校為大家整理的關于“武漢前五人工智能編程培訓機構好的推薦”的相關信息。19年編程教學經驗,專注7-18歲青少年編程以及相關的STEAM創(chuàng)客教育,形成了以人工智能編程/智能機器人編程/信息學奧賽等課程體系,在興趣激發(fā)和思維鍛煉的同時,下面是小編整理的相關培訓課程,希望對你有所幫助!
童程童美成長體系 TongCheng child growth system |
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中學高階硬件編程 | |||
內容介紹 | 以PYTHON作為編程語言的軟硬件編程課。軟件部分使用pyQt5 制作電腦端上位機軟件。硬件部分使用STM32 自研主控板。通過編程控制可變形機器人和多種硬件傳感器。 | ||
百科知識 | 數(shù)學幾何、光何知識、數(shù)字通信、超聲效應、網絡通信 | ||
編程技能 | 串口調試器、紅外傳感器、超聲波傳感器、濕濕度傳感器、重力感應傳感器、模擬舵機、搖桿、無線模塊、WIFI模塊、攝像頭模塊 | ||
教學理念 | 培養(yǎng)解決循環(huán)ifelse 條件語句、運算符、隨機數(shù)、網絡編程、多線程編程、pxqt5界面設計、5C | ||
圖型化智能編程 | |||
* | Level 1 | Level 2 | Level 3 |
名稱 | Scratch Jc 情景故事編程 | Scratch 游戲動畫編程 | Scratch智能應用編程 |
編程知識 | 六大編程模塊 事件觸發(fā)、運動、外觀、聲音、控制、結束順序執(zhí)行、并發(fā)執(zhí)行、廣播機制、有限與無限循環(huán) | 十大核心模塊基本結構順序、分支、循環(huán)人機交互、消息機制、變量、列表、克隆、函數(shù) | 人工智能模塊 語音識別、人臉識別、文字識別、人體識別、機器學習、動作偵測等;冒泡排序、選擇排序、遞歸算法等算法代碼編程銜接 |
科學知識 | 觸入數(shù)學、語文、英語、物理等知識 | ||
百科知識 | 結合兒童智力發(fā)育敏感期,融入數(shù)學、語文、美術、社會生活、音樂、數(shù)學六大領域的百科知識 | ||
思維能力 | 編程思維、數(shù)學思維、專注能力、表達能力 | 抽象思維、邏輯思維、嚴謹習慣、解決問題能力 | 批判思維、工程思維、設計能力、創(chuàng)新能力 |
智能機器人編程 | |||
* | 名稱 | 內容介紹 | |
Level 1 | SPIKE 啟蒙 L1 | 使用樂高 SPIKE 教育套裝結合圈形化編程,通過有趣的故事引導激發(fā)孩子的求知欲,掌握驅動機器人的方法與技巧,讓孩子感受機器人編程的魅力。 |
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Level 2 | SPIKE 啟蒙 L2 | 使用樂高 SPIKE 教育套裝配合圖形化編程,將軟件和硬件進行結合,充分發(fā)揮孩子的創(chuàng)造力和主動探究能力,并感受人機交互的奧妙,助力孩子成為編程小達人。 |
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Level 3 | SPIKE 基礎 | 機械結構的搭建,如機械手臂、動滑輪、齒輪傳動等,結合生活案例制作有趣的機器人項目;基于 Scratch 的圖形編程基礎模塊,重點培養(yǎng)孩子的獨立解決問題和空間建構的能力。 | |
Level 4 | SPIKE 進階 | 擴展新的機構結構,搭建的難度和自由度升級;圖形化編程難度加大,使用的模塊和語法增加;融入知名科創(chuàng)挑戰(zhàn)活動項目,培養(yǎng)孩子的邏輯思維能力和實戰(zhàn)經驗。 | |
Level 5 | SPIKE 高價 | 案例貼近實際生活問題,采用pythno 代碼編程,包括變量、函數(shù)、數(shù)據(jù)類型及程序語法等相關知識,通過數(shù)據(jù)結構和算法應用,得出解決問題較優(yōu)方法,進一步提升邏輯思維能力和項目整合能力。 | |
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python人工智能編程 | |||
* | 名稱 | 結構知識 | |
Level 1 | python趣味游戲編程 | python語言編程 |
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Level 2 | python智能場景編程 | python語言-人工智能編程 |
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Level 3 | WEB網頁編程 | java scnpt HTML CSS |
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Level 4 | WEB服務器編程 | python web MySQL數(shù)據(jù)庫 |
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Level 5 | 人工智能編程 | 語言識別 圖像識別 機器學習 深度學習 |
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Level 6 | AI手機基礎編程 | Android 開發(fā)基礎 |
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Level 7 | AI手機-編程 | Android 平臺開發(fā)- |
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科學知識 | 融入數(shù)學、語文、英語、物理等知識 | ||
思維能力 | 編程思維、數(shù)學思維、抽象思維、邏輯思維、批判思維、工程思維、專注能力、表達能力、嚴謹習慣、解決問題能力、設計能力、創(chuàng)新能力 | ||
中學高階人工智能編程 |
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* | 名稱 | 編程內容 | 課程目標 |
Level 1 | 編程原理與網絡技術 | 編程語言、計算機組成原理、網絡通信與安全軟件工程、制作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫技術 | 理解編程原理,培養(yǎng)計算機科學素養(yǎng) |
Level 2 | 搜索引擎與網絡爬蟲 | 網絡爬蟲、反爬與反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大數(shù)據(jù)緩存技術、WEB技術、互聯(lián)網技術 | 掌握網絡爬蟲和互聯(lián)網技術,成為搜索引擎工程師 |
Level 3 | 數(shù)據(jù)分析與可視化 |
數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析方法與工具、數(shù)據(jù)可視化方法與工具智能推薦 |
感受大數(shù)據(jù),培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維,成為數(shù)據(jù)分析工程師 |
Level 4 | 機器學習與算法應用 | 回歸算法、分類算法、聚類算法降維算法等常用機器學習庫scikit-Learn與算法應用 | 理解機器學習算法,像數(shù)據(jù)科學家一樣思考,并成為機器學習工程師 |
Level 5 | 深度學習與神經網絡 | 人工神經網絡、卷積神經網絡、深度學習算法、遷移學習模型、TersorFlow、Keras框架、神經網絡性能優(yōu)化 | 探索人工智能核心算法,成就人工智能工程師 |
Level 6 | 人工智能應用與實踐 | 自然語言處理NIP、循環(huán)神經網絡、長短期記憶神經網絡LSTM、強化學習、智能文本生成 | 應用人工智能算法和技術,成為人工智能商業(yè)應用開發(fā)工程師 |
NOI信息學奧林匹克競賽課程 |
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* | 名稱 | 編程知識 | 學科知識 |
Level 1 | NOI 基礎階段 | C++語言基礎算法:遞歸、遞推 數(shù)據(jù)結構:樹 | 數(shù)學:質數(shù)、平面幾何、坐標系、角谷猜想、冪函數(shù)、海倫公式等;物理:較好力學、路徑與時間、加速度等 |
Level 2 | NOI 進階階段 | 算法:模擬、貪心、排序、二分法、動態(tài)規(guī)劃、深搜、廣搜;數(shù)據(jù)結構棧、隊列、樹、圖、線上表 | 數(shù)學:排列組合、規(guī)律求解、邏輯推理、楊暉三角形、指數(shù)函數(shù)等;化學:分子式、元素周期表等;物理:位置、相對位置等 |
Level 3 | NOI 提高階段 | 算 法:哈 希、搜 索、floyd、dijkstra、spfa、區(qū)別動態(tài)規(guī)劃、數(shù)據(jù)結構:平衡樹、二分圖、樹上差分 | 數(shù)學:約數(shù)個數(shù)定理、矩陣、幾何、概率、線性篩、埃氏篩、中國剩余定理、擴展歐幾里得算法等 |
體系完善
SPIKE每階段的知識內容與設計滿足各階段孩子的成長需求。
內容專業(yè)
遵循孩子的生理發(fā)育規(guī)律和特點,將豐富的機械結構知識和編程知識融入,編程知識專業(yè),結構設計合理。
軟硬結合
硬件機器人搭建加軟件編程的結合方式既能培養(yǎng)孩子的動手和空間建構能力,又能培養(yǎng)孩子的邏輯思維。
PBL項目式培養(yǎng)
內容結合實際問題,每完成一次內容相當于解決一個實際問題,極大地鍛煉孩子的團隊協(xié)作、分析設計、解決問題等能力。
機器人科挑戰(zhàn)活動-CBL挑戰(zhàn)式培養(yǎng)
日常來取PBL項目式方法,階段性采用CBL挑戰(zhàn)式培養(yǎng)方法,融入機器人科創(chuàng)挑戰(zhàn)活動在編程的同時讓孩子收獲榮譽感和成就感。
匯聚前亞信副總工程師、人工智能博士等技術團隊
達內教育集團董事長、首席教育官 前亞信公司軟件事業(yè)部總工程師,具備豐富的軟件設計課程設計和教師培訓經驗
技術研發(fā)副總裁、首席架構師 人工智能方向博士對企業(yè)IT建設和互聯(lián)網架構有著扎實的理論基礎和豐富的實戰(zhàn)經驗
童程童美研究院副院長 畢業(yè)于天津dx,擁有10年企業(yè)開發(fā)經驗及管理經驗 全國信息技術標準化技術委員會教育
人工智能編程-教研總監(jiān) 北京航空航天dx軟件工程碩士,15年編程教學與教研經驗,8年大型軟件系統(tǒng)開發(fā)經驗
童程童美是達內教育集團旗下少兒編程培訓品牌,凝聚美國納斯達克上市公司19年少兒編程課程培訓經驗,形成了以智能機器人編程、中學高價硬件編程、圖形化智能編程、python人工智能編程、中學高價人工智能編程、NOI信息學奧林匹克競賽課程等,課程體系為核心。
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